Principales Responsabilidades:

• Participación en definiciones de Arquitectura de Data Science / Auto administrado / Autosuficiente para logro de resultados y da propuestas en sus interacciones
• Identificación y mapeo de fuentes de datos para crear consultas o procedimientos de extracción adecuados
• Aplicación de modelos predictivos y prescriptivos

Requerimientos:

• Formación académica en carreras Ingenierías (Computación, Electrónica, Mecatrónica, etc) / Matemáticas Aplicadas / Actuaría / Física / Matemáticas, carreras afines.
• Mínimo 4 años de experiencia en Python, R.
• 2 años en tecnologías de almacenamiento
• 2 años usando herramientas en la nube / Tecnologías de orquestración
• Docker
• AWS, GCP ó Azure
• Creación de API's (FastAPI, Flask, Django, otros)
• Control de versiones (git): Github, BitBucket, etc.

• 2 años en tecnologías de almacenamiento.
• Tipos de fuentes: SQL, Hojas de cálculo, Archivos separados por delimitados (csv, tsv, etc.), JSON, etc.

Deseable:

• HTML, CSS & Javascript/ECMAScript
• Dashboards: PowerBI, Tableu, Plotly Dash, Shiny, Streamlit, Microstrategy, etc.

Ofrecemos:

• Crecimiento Profesional, estabilidad laboral.
• Ambiente laboral dinámico
• Sueldo competitivo
• Atractivo plan de beneficios
• Prestaciones de ley y superiores esquema 100% nomina.
• Oportunidades de desarrollo